本篇文章探讨了大数据应用之使用大数据最大限度地减少用户生成内容的风险，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

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　　在过去几年中，用户生成的内容对企业的营销人员来说是一个福音。研究发现，消费者对用户生成内容的反应比对企业创建的内容反应还要好。这是为什么?第三方信誉。企业可以通过获得第三方信誉更好地向客户销售产品。
　　一项由Gap公司资助的市场研究发现，85%的客户受到用户生成内容的影响大于企业提供的广告照片或视频。对于千禧一代的民意调查发现，84%的受访者购买了受用户生成内容影响的产品。用户生成的内容对于推动社交媒体上的长期追随者也非常有用。一项调查发现，52%的客户在与用户生成的内容互动后返回到网站浏览。这大约是人们返回到没有用户生成内容的网站的速度的2.5倍。
　　尽管用户生成的内容有很多好处，但也存在一些风险。好消息是，采用大数据有助于缓解这些风险，同时还可以利用其好处。那么请记住：企业必须关注用户生成的与其业务有关的内容，并且要了解网站评论、Google排名和SEO流量等因素，这比企业工作人员所做的工作要好得多。
　　以下是大数据可以帮助用户生成内容所避免的一些最大的风险：
　　疏忽追随者的责任风险
　　当客户在企业的网站或社交网络上分享内容时，会有一些责任风险。虽然这些风险很小，但确实存在。
　　在理论上，企业可以将其网站上客户行为的法律风险隔离。美国的“通信规范法”规定，企业不应对他人在企业网站上分享的内容负责。但是，这个法规的保护措施相当模糊。如果企业知道用户在其网站上发布的内容，他们可能会承担责任。如果他们之前曾经审查过用户所发的不当的内容，那么证明遵循这个标准更容易。
　　这表明企业需要采取“全”或“不”的策略。他们要么采取强硬的手段来审查内容，要么干脆不采取节制措施。如果企业的网站吸引了大量的垃圾邮件发布者或发布不良内容的人，不采取措施将会很被动。而骚扰和不良言论可能是企业面临的一个大问题。通常情况下，如果一个被认为是仇恨或歧视性的评论被取消而另一个不被处理，则企业可能会受到指控。
　　幸运的是，大数据可以帮助企业更有效地审查内容。他们可以使用复杂的数据挖掘工具在其平台上识别不良内容，并及时将其删除。
　　在广告中使用之前验证用户生成内容的准确性
　　如果用户没有发布不良信息或支持企业，他们通常不会对用户生成的内容负责。他们开始积极推广后，承担的责任要高得多。
　　例如，Quiznos公司在向客户收集Subway公司的视频时遇到问题。Subway公司认为一些人分享的视频有一些信息对其不利，而Quiznos公司在其自己的广告活动中使用了这些视频，因此Subway公司认为Quiznos公司是这些不利信息来源的罪魁祸首。
　　大数据使企业更容易审核用户生成内容，这有助于他们在将内容用于自己的广告之前对内容进行清理。它有助于增强自己的信誉，并将民事诉讼的风险降到最低。
　　对用户生成的内容进行引导
　　企业总是无法控制用户生成的内容的方向。这是麦当劳公司三年前不得不面对的一个教训，当时麦当劳公司希望客户通过#MeetTheFarmers#标签分享他们的故事时，消费者却分享了一些麦当劳不良行为的故事，其效果适得其反。
　　大数据可以通过事先了解公众情绪可以帮助企业避免这些失败。如果公众的看法是消极的，他们可以专注于建立更多的关系，然后让客户对用户生成的内容策略产生影响。
　　用户生成的内容似乎是企业构建一种良好关注的方式。但理解这些风险对于企业保持更好的运营和声誉至关重要。因此，使用大数据可以用来协助企业在这方面持续努力。      
      
          

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