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沉沙
2019-02-20
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摘要：本篇文章探讨了大数据应用之这5个数据科学项目能帮你找到工作，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。
本篇文章探讨了大数据应用之这5个数据科学项目能帮你找到工作，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。
找个数据科学的工作不容易，不过我有个好主意能帮你找工作，这就是打造你自己的作品集，利用作品集展示你学到的技能，让未来的老板知道你有多大本事。
你可以把这5个数据科学项目放到作品集里，以此说明自己的能力：
数据清洗
数据科学家往往要耗费高达80%的时间来清理新项目的数据，这是数据科学团队最大的痛点。如果能告诉他们你拥有丰富的数据清理经验，你的价值马上就能体现出来了。现在，找一些需要清理的数据集，创建一个数据清洗项目，开始数据清理吧。
用Python的话，Pandas绝对是首选，如果用的是R，可以使用dplyr这个包。记得要表现出以下几项技能：
导入数据；
合并多个数据集；
检测缺失值；
检测异常值；
插入缺失值；
数据质量验证。
探索性数据分析
数据科学的另一项重要工作是探索性数据分析（EDA，Exploratory Data Analysis ），它是提出问题、使用可视化方法研究问题的过程。探索性数据分析可以让分析师通过数据得出结论，进而影响业务决策。这项工作可以是通过客户细分得出洞察结果，也可以是分析季节因素对销售趋势的影响。一般来说，探索性数据分析会带来一些让人意想不到的发现。
Python用户可以使用Pandas和Matplotlib（译注：强烈推荐国内用户使用键冬同学的PyEcharts，交互式的可视化图，非常好用！)这两个库进行探索性数据分析。R用户可以使用ggplot2这个包，也非常实用。探索性数据分析这个项目要展示出如下几方面的技能：
能够提出探索性的问题；
能够识别趋势；
能够识别变量的共变性（covariation）；
能够使用可视化（散点图、直方图，箱须图等）有效地沟通分析结果。
本文由职坐标整理发布，学习更多的相关知识，请关注职坐标IT知识库！
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