本篇教程介绍了大数据应用 如何抢占工业4.0+大数据产业带来的价值高地，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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    我们都知道如今的时代是数据的时代，我们看到这些数据都成为企业竞争力和社会发展的一个重要资源。那么处于工业4.0时代下，工业4.0+大数据产业的联袂组合将如何产生价值高地，我们又应该如何致胜呢？让环球智控网通过图文报道大家感受一下吧！

    首先，大家会问大数据究竟是何方神圣？ 按照简单理解大数据就是数据的集合，这些数据量很大，这些数据需要特殊的处理方式才能被人类使用达到人类的目的。

    SAP高级副总裁柯曼（Clas Neumann）曾指出，企业数据分析就像汽车的后视镜，开车没有后视镜就没有安全感，但更重要的是车前档风玻璃—对实时数据的精准分析。这句话凸显了数据对于工业4.0的重要性。而我们正迈入一个大数据产业时代。

    大数据带给工业4.0总的来说可以体现为三个方面：大价值，大机遇与大变革。下面环球智控网将会和大家进行探讨。

    首先，让我们来了解一下大数据本身的技术架构吧。其实简单解剖，大数据主要分为终端，平台和应用三个方面。

    那么大数据的产业架构是怎样的呢？请看下图，我们知道国内的阿里巴巴，腾讯等电商巨头早就已经抢滩了大数据产业价值高地。 IBM大中华区首席执行总裁钱大群：“IBM在大数据分析领域的定位不是拥有数据，而是分析这些数据，转化为洞察，为你所用。”

    大数据产业让数据信息的作用发挥到极致。IBM大中华区副总裁冯国华认为，这是一场由首席执行客户（CEC）推动的，以“D世代企业”（大数据分析驱动型企业）的诞生与发展为标志的，以大数据、云计算、移动、社交等技术为主要驱动手段的工业革命。其中大数据分析的重要性尤为突出。概括而言，大数据深刻改变了工业企业的生产和决策。


    当然，作为工业4.0的重要一环之一，大数据产业的应用架构也是蛮复杂的。它涉及的领域十分广泛。

    在应用中，大数据产业的主要价值体现为能够为企业提供了完美的解决方案。有了工业大数据，就可以利用相关技术帮助企业将所有数据集中在一个平台/云上，从而充分整合来自研发、工程、生产部门的数据。创建产品生命周期管理平台，对工业产品的生产进行虚拟模型化，优化生产流程。确保企业内所有部门都能以相同的数据协同工作，进而提升组织的运营效率，缩短产品的研发与上市时间。

    而随着工业4.0的发展，大数据产业的发展市场也应运而生。这是国内的某研究机构统计的发展趋势图。可以看到大数据产业的规模基本上是呈现递增趋势的。

    值得庆幸的是，中国的大数据产业已经初具雏形。在中国的布局已经得到了一定的发展，让我们通过以下图片来感受一下吧！

    另外一项调查研究表明，大数据在中国可以发挥多种的作用。比如让决策更好等等方面。

    然而任何事物的发展都是曲折的，过程是漫长的。对于大数据产业来说，它也存在无数的拦路虎。那具体有哪些阻碍因素呢？一张图让你秒懂！

    大数据产业正在国内蓬勃升起。在2015第十九届中国国际软件博览会工信部部长苗圩曾经表示，工信部将编制实施软件和大数据产业“十三五”发展规划，优化软件产业发展环境，支持软件企业和工业企业跨界融合，推动工业软件、工业控制系统、工业互联网以及智能汽车等关键技术的研发和产业化，推动软件产业健康发展。

    笔者认为，中国若能果断地占领大数据战略的制高点，使中国的运行迅速智能化。那么巨量的数据聚集在一起会产生巨大的能量，带给中国行业的惊喜。一方面要提升全社会对大数据的认识水平，形成大数据创新的思维。其次，我们要积极跟传统行业结合，开放创新，协作创新，想方设法搞大数据创新，不同部门产生的数据能够集成、交互共享，打破信息“孤岛”现象。以上为环球智控网的相关分析图文，希望能够帮助大家！
           

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