本篇教程介绍了大数据应用 如何利用大数据和个性化推动网络销售，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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　　采用网站个性化服务和使用大数据推动在线销售是每个营销专业人士的想法。人们已经从不知道如何使用大数据的时代转向拥有太多数据，并且不得不将其缩减到其真正需要的一切。那么人们需要什么级别或个性化服务来真正推动销售呢?

　　这是需要回答这些问题的地方。哪些销售行为实际上是由日期驱动的，以及实际驱动这些销售的数据是什么?以下是一些很好的开端。


　　数据确定企业对客户的了解程度

　　企业将所有这些信息都放在其客户与其业务进行的第一笔交易的一组数据中。将会设置名称、地址付款方式，以及他们购买的东西。

　　首先从简单的开始，使用个性化主页、登录页面和产品说明页面。企业可以使用不同的域名、子域名或城域网页，通过位置进行个性化设置，并通过名称和兴趣更具体地对其进行个性化设置。

　　随后会出现几个问题，可以使用这些问题来通知未来与此客户和其他人的互动。他们住在哪里?他们买了什么?他们使用什么付款方式?这是一次性购买，还是客户一直需要的趋势或一套产品的一部分?

　　在企业开发该客户和其他客户的资料时，可以发现一些趋势。某些地区的顾客是否购买某些产品?他们同时购买配件的趋势还是稍后回来订购?

　　这使企业可以使用内部收集的一部分数据来推荐产品。虽然全面的个性化涉及的不仅仅是客户的再次光顾，这些简单的步骤可以成为第一个轻松的步骤。企业越了解顾客，就越容易以个人的方式向他们推销。

　　忠诚和信任

　　当企业了解单独的客户和其他客户的喜好时，可以将这些东西推销给他们。这会让客户对企业和品牌产生信任，因为企业了解他们，并且似乎能够预测他们的需求。

　　因此，当客户需要在企业的利基市场进行类似的购买时，他们将会更加忠诚，并且更有可能返回企业的网站购物。如果企业销售的是消耗品，这一点尤为重要。企业希望成为其客户心目中最好的品牌，而这种信任可以使他们不太可能去别处购物。

　　建立和保持这种忠诚和信任的另一部分是温和对待客户。不要过度个性化或过度向客户推销。客户必须相信自己获得最大的利益，企业的建议只是为了让自己的生活更美好。

　　个性化不应该只是一种自然的谈话，还也可以通过社交信号了解很多关于客户的信息，企业与他们的对话应该跨平台，从社交网站到企业网站，甚至是企业的电子邮件活动。

　　请记住，社交媒体只是为了社交，而销售才是与客户建立关系。企业不能采用兼职工作和有限的资源做到这一点。客户与企业的关系只是表面问题，并且只与商业交易相关。

　　其结果是，他们购物会寻找更好的交易，但这并不总是因为价格，这涉及到关系、感知价值和服务。想想苹果公司的销售，他们销售的计算机和手机产品比竞争对手贵得多，但他们拥有自己的社区、品牌忠诚度和质量，他们努力与客户建立关系。产品的价格在此时无关紧要，这种关系胜过了货比三家的诱惑，并且他们继续发展这种社区和忠诚度。

　　虽然企业可能不像苹果公司规模那么大，但是可以运用相同的原则来发展对客户的忠诚和信任，并邀请他们多次光顾。

　　在正确的时间做出正确的选择

　　所有这一切都归结为最后一件事。企业越了解自己的客户，客户就越忠诚，就越有可能在合适的时间向他们提供合适的报价。那么如何知道这一刻是什么时候?答案既简单又复杂，但它可以分解为一个事实，即企业有数据，并且知道如何使用它。

　　这是大数据和市场营销的关键。不仅仅是数据，而且是可用于通知企业营销决策的数据。

　　企业知道其客户购买什么，以及他们喜欢如何购买，甚至他们喜欢使用哪种付款方式。甚至知道他们多久访问企业网站来购买某些产品。所以企业使用这些信息来提供正确的报价。

　　例如，客户每90天购买一次消费品，并且几乎每次都使用PayPal检查，自上次访问企业网站购买该产品已有85天。当客户接下来访问企业的网站时，他们会收到以下消息：“嗨，你好，仅限本周购买X产品，使用PayPal结账时可享受10%的折扣。”

　　企业已经在非常简单的层面上实现了个性化。企业知道客户的名字，了解他们经常在这里购买产品，并在他们的购买的时间窗口之内创造出一种紧迫感，根据他们偏好的付款方式向他们提出了要约。

　　这看起来可能是一个简单的例子，但它确实是个性化的核心。企业拥有的数据越多，这个过程就越简单。企业需要了解客户，建立忠诚和信任。企业的业务由销售数据驱动，可以在适当的时间提供适当的报价。      
      
   

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