大数据应用 企业级数据中心评价四维模型
沉沙 2018-10-24 来源 : 阅读 1575 评论 0

摘要:本篇教程介绍了大数据应用 企业级数据中心评价四维模型,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

本篇教程介绍了大数据应用 企业级数据中心评价四维模型,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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    数据中心的构建覆盖了设计、施工、验收等三个主要阶段。在构建完成的数据中心中,建筑体、IT设备、基础物理设施构成了数据中心的主要载体;在此载体的基础上运转相关软件,支撑企业的主要业务和海量数据。

    对企业级数据中心的评价主要集中在建筑体评价、设备评价、设计评价、业务评价四大方面。施工与验收仅仅是过去与手段,故不列入评价模型中来。企业级数据中心四维评价模型如下图所示。

    下面分别列出企业级数据中心建筑体评价、设备评价、设计评价、业务评价方面的指标体系。

    建筑体评价

    本评价采用LEEDTM评价体系,主要用于评价建筑在其生命全周期中的环境性能体现,由五大方面、若干指标构成其技术框架:可持续建筑场址、水资源利用、建筑节能与大气、资源与材料和室内空气质量。通过以上五个方面对建筑进行综合考察、评判其对环境的影响,并根据每个方面的指标进行打分,以反映建筑的绿色水平。

    设备评价

    设备主要包含基础物理设施、IT设备以及软件运行系统。基础设施主要指UPS、电池、机柜(机架)、监控、空调等基础设施。软件系统包括数据库管理、数据仓库管理、数据分析及挖掘、数据存储管理和数据备份管理等子系统。IT设备(硬件)系统由承载数据中心软件的各类服务器、网络存储等组成。

    设计评价

    企业级数据中心的设计要符合国家相关指导标准的要求,并满足数据中心的可持续发展原则。设计评价要考虑数据中心的整合与集中、未来数据中心的发展趋势与方向等问题。

    业务评价

    数据中心建设的终极目的是为了运转数据平台,支撑企业的业务发展。一个合格的数据中心应该满足维持企业业务的速度,业务连续性等基础标准。数据中心的业务评估更多的是要考虑数据中心能为企业业务的可靠性、连续性、响应速度等因素进行评估。

    1)是否满足当前的业务需求,包含业务的可靠性、连续性、响应速度等因素。

    2)在满足当前业务需求的基础上,是否考虑了未来业务的增长,留下可扩容的空间,以便使业务的连续性得到保障。

    3)是否便于硬件服务人员的维护,以及软件服务人员的平台操作。

    通过四维评价模型对数据中心进行全面细致的评价和问题识别,综合分析数据中心以往设计、建筑及设备选择中存在的不足,为数据中心后续的建设和优化改进指明方向。      
          

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