本篇教程介绍了大数据应用在信用变现过程中起的作用，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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　　在首届中国痛客大赛暨社会共治·企业信用痛点主题大赛中，来自浙江绍兴的侯张永提出“信用变现能力低”的痛点，晋级主题赛30强。这一痛点若能有效解决，“信用”这一虚拟资产有望变为真金白银。



　　所谓“信用变现”，就是个人信用优劣与否，完全能体现到一个人工作、生活的方方面面。如，信用优良就能在信贷、就业等各方面畅通无阻；反之，就处处受限、乃至寸步难行。这样，信用优劣的现实价值就真正影响一个人的工作和生活，其现实价值就能得到最大化体现。



　　然而，在现实生活中，信用转化为现实价值还有不少局限性。信用变现需要两个方面作为支撑，一是信用评价，二是信用评价结果在现实中的实际应用。信用评价是信用变现的基础。这需要强化对信用评价机构的监管，对违规行为“零容忍”，确保信用评价分值真实、公正。信用评价的结果不在现实中应用，信用变现的价值就难以体现。目前，信用变现在一些地方已有成功案例。比如，清镇市获得“诚信卡”的农民，依据诚信等级可以享受相应数额的优惠贷款。



　　无论是信用评价，还是信用变现，最难之处在于对个人和企业信用体系的跟踪和分析。在这方面，大数据大有可为。比如，作为基于大数据消费金融服务提供商的量化派，本身并不贷款，而是纯粹的第三方撮合平台，通过帮助用户建立信用记录，借贷人能获得更高的额度贷款；芝麻信用通过汇集、分析淘宝和天猫等电商平台网络购物的相关行为数据、支付宝平台水电煤电信缴费数据、各种生活服务场景相关数据、贷款数据等，在大数据征信领域进行了成功探索。有数据显示：在中国市场，约20%消费者有信用记录，剩下80%没有信用记录，这是大数据服务的巨大潜在市场。



　　信用作为无形资产，随着不断累积还会持续增值，并直接使个体受益。如此，社会上诚实守信者必然会越来越多，不守信用的人相应不断减少。一增一减，从而倒逼社会信用环境不断优化，催生出一个市场经济蓬勃、健康发展的社会。      
      
          

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