本篇教程介绍了企业大数据应用还有多远的路要走？，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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    大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。以上这些被无数大侠总结过很多次，相信很多侠客们已耳熟能详。

    大数据研究机构高德纳（Gartner）给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”.

    张瑞敏这样谈大数据：“大数据有没有用就看它是不是智能数据，是不是活的。对于海尔来讲，数据能不能到位、能不能找到用户？这些要都做不到，就拉倒吧，别弄得那么悬而又悬，谁也受不了，而且最后大家对大数据迷茫。”

    无论从大数据的天生特性，还是前辈们赋予它的价值方向，归根到底都要回归到张瑞敏的总结陈词：是否与用户相关联。

    一提起大数据，大家还在想谷歌预测感冒趋势，沃尔玛根据飓风调整产品摆放，百度的春节迁徙地图。大数据的概念很大，在不久的将来应用层面也会很广。可以这样说，随着互联网、智能产品的推陈出新，大数据的应用会无处不在。

    大数据来了，那我们准备好了吗？

    IBM、微软打着大数据的旗号，倒卖其原有产品的升级换代，说好听点是在忽悠中国企业。一些国内企业嘴里吆喝大数据、智慧城市，其实在做一些收拾“边角料”的活，看不到太多希望。最可恨的是一些做网络舆情公司（从几十人到上百人规模的都有，核心技术就是一个网络爬虫，大家懂得！）都高喊自己在做大数据，敢问一句“什么是大数据？大数据用来做什么？”

    大数据真的来了，对于企业来说是好的事情，对于致力于提供大数据服务的企业来说也是件好事情。前提是大家需要静下心来研究大数据，研究大数据如何在业务上应用，搞清楚自己能做什么，能为企业提供什么样的服务。否则，即使机会摆在面前，不但抓不住，而且还会被风刮倒，得不偿失。

    其实，企业级的大数据应用在营销策略上应用是有条件的。比如说围绕PC、手机端平台的应用数据，我们就可以有针对性的采集或者购买数据，为企业提供定制的人群画像，根据人群画像开发产品、做营销计划，通过一些电商或者服务平台收集网民意见，对产品、服务品质进行提升等等，这些都是可以通过大数据分析实现的。随着开放数据越来越多，数据分享意识越来越强，技术越来越完善，谷歌所说的情景式人群画像也会很快实现，这对一些企业来说，价值是非常大的。

    现在的智能产品开始崭露头角，他们除了会实现一个产品功能外，更是一个精准的数据库，如何应用还需要我们努力去挖掘。想用好大数据，人的因素将起到关键作用，首选要对数据有很深的洞察力，其次是要熟悉自身业务，否则难以发现数据在应用上的价值。

    实现大数据在企业上的价值，我们需要脚踏实地，一步一个脚印，忽远忽近，全靠自己的把握。      
          

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