本篇教程介绍了大数据应用有大影响，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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　　人们说，“知识就是力量”，而在信息时代，这是一个轻描淡写的问题。在过去的几年里，人们对大数据的关注度不断提高，几乎所有领域的专家都称之为革命性的发展。然而，虽然这场革命仍在进行中，但它仍不确定未来将把人们带到何处。现在有一些公司致力于解析TB级的信息并对其进行量化，使企业能够使用这种相对较新的技术。
 
　　每隔三年左右，人们获得的数据量就会增加一倍。所有这些信息包括在线交易，社交媒体互动，真实世界的分析数据，当然还有移动通信行业信息的爆炸式增长。另外，在技术成本变得越来越低的同时，人们看到了与容量有关的数据存储的增加。
 
　　超级计算机使数据科学家能够创建更复杂的算法，从而在数据分析时实现绝对的精确度。从通过TB字节的信息和模式识别来看，企业的决策现在更多地基于实际数据点而不是自己的直觉。人为错误在数据分析中不再发挥重要的作用。所有这一切都可以转化为更好的客户服务，更加准确的物流，更深入的医疗记录，以及一些后来的发展向人们表明，即使创建一个新闻提要，采用现代技术的计算能力都是可能的。
 
　　在行业中，大数据的革命催生了Uber和Airbnb等公司，而所有这些业务都没有物理属性。他们仅仅作为个人之间的第三方平台。但却显着地降低了成本，提高了盈利能力，模仿了“自由市场”应该是什么样子。谈到在线流媒体服务，数据正被用于根据个人喜好为个人创建自定义的提要。从供应链管理到酒店服务的一切都受到了这一重大发展的影响。
 
　　具有分析数据的能力是在各行业厂商获得竞争优势的关键。虽然这仍处于演进的过程中，但人们看到越来越多的公司正在向大数据投入大量资金。
 
　　但是，只有购买技术是不够的。一个组织应该真正拥抱“大数据文化”，改变他们做生意的方式来有效地使用它。企业文化需要发展，以利用这些数据在日常活动中进行目标设定，效率映射等等。只有将大数据与企业目前的业务实践相结合，才能充分受益。
 
　　尽管如此，实现上述“合并”的最大挑战之一是人的因素。人是习惯性的动物，每当在引入一种新的“方法”或“技术”时，似乎总是面临一些阻力。此外，组织内部的许多人员的职位可能被一台机器所接管，这意味着未来企业的组织结构将发生巨大的变化。这并不意味着只是扩大企业的IT部门。还要必须重新对所有员工进行教育培训，才能完全利用大数据。
 
　　这意味着一个新的职位可能在许多不同的行业被称为“数据翻译”。这些人是专门解释数据并将其翻译成适合商业模式的人。他们是数据的守门人，并有能力使大数据适用于现实世界的情况。与一家企业合作开发大数据的主要关键之一就是让其高层管理人员掌握整个计划。
 
　　人们期待大数据的重要性持续受到重视，因为它影响着医疗行业，消费信息和物理产品的方式。大数据向人们揭示了更多关于现在如何表现的行为，而不是过去几千年来的哲学思考。过去几年，大数据已经影响了医疗保健，决策，教育，学术写作以及几乎所有其他社会部门。事实上，通过投票，社交媒体分析等形式和新技术，即使政府部门的政策也会受到大数据的影响。
 
　　大数据在未来几年将变得更加重要，并将塑造人类前进的道路。从在全球范围内，它缩小了各国之间的距离，打破了沟通的障碍，创造了一个统一的全球性语言，大家可以就此达成一致。在涉及到大数据时，人们现在只看到了冰山一角，而且可以预期大数据会进一步影响人们的生活方式，购物习惯，甚至短期的行为方式。
      
          

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