本篇教程介绍了大数据应用发展主要存在哪些问题，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对大数据云计算大数据应用的理解更加深入。

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　　大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。但是，在大数据发挥重要作用的同时，也产生了一系列问题，给人们造成了困扰。

　　大数据大数据的意义就在于，从庞杂的数据背后挖掘并分析用户的行为习惯与喜好，从而找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。

　　这种作用对于当今企业来说，是极其重要的，其商业价值大致体现在四个方面。

　　大数据可以实现客户群体细分，并为每个群体量身定制特别的服务;大数据可以对现实环境进行模拟，发掘出新的需求并使投资回报率有所提升;大数据可以加强部门之间的联系，提高生产链条与管理链条的效率;大数据可以使服务成本降低，找出隐藏线索，对产品和服务进行创新。

　　对于社会来说，大数据的发展也是有诸多好处的。大数据定理表明，在试验不变的条件下，重复试验过程多次。在大量重复中，会呈现出几乎必然的统计特性。

　　随着计算机处理能力的增强，获得的数据量越大，挖掘出的价值就越多。如果银行能够及时发现风险，社会经济将越发强大;如果医院能够及时发现疾病，我们的身体会更加健康;如果通信公司能够降低成本，我们的话费将更加实惠……以上情况，都可以通过大数据的不断积累和不断分析实现。通过这一过程，我们可以发现规律，从而实现更好的未来。

　　但是，任何事物都有两面性，大数据时代所产生的问题也同样不少。

　　第一，数据不够安全。无论是企业还是个人，在实践过程中都会或多或少地产生数据。这些数据在当今时代并不安全，会有很多方法使它们泄露。

　　第二，数据泄露产生不平等。对于用户来讲，数据是一笔财富，但是遭到了别人的窃取，而自己并未得到任何收益，这对于用户来说是不公平的。

　　第三，用户隐私问题。当用户在网上注册信息后，这些信息很有可能已经被扩散，当用户收到一些莫名其妙的邮件、电话、短信时，其实用户的各种信息早已被非法的商业机构贱卖了。

　　无意中拍的照片，可能会使人一夜成名。用户的想法、行为、都可能被商家记录在案。人们担心身份被盗用，担心数据造假，害怕数据框定，反感数据的不公平造成的歧视。

　　要解决这些问题，需要克服许多困难，面临巨大的挑战。虽然企业可以更加细致地去检验他们的系统和流程，但是依然不能完全解决问题。通常数据驱动的决策都比较隐蔽，即使产生威胁，也不会被轻易发现。

　　任何的领域都需要统一，但是大数据行业尚不能立法，因为大数据趋势变化多端，无法掌握立法所面临的全部背景。

　　很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。不管是喜是忧，大数据时代已经降临，这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。

　　现在的大数据领域正面临一个转折点，努力的方向决定着其属性的发展。我们应该尽量消减其负面影响，让大数据发挥其正面作用，从而更好地为人类服务。      
          

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