本篇文章探讨了大数据应用之使用大数据提高转换率的6个步骤，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

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　　人们是不是遇到过这种情况，商家网站有很多访客，但实际上很少有人购买产品？这可不是一个成功的网站（尽管根本没有人来肯定会更糟））。好消息是，如果有人进入这个网站，那么实际上网站的运营人员能够知道自己需要做什么来提高其销售数字。
 
　　如何做到这一点？当然是通过数据分析。通过分析访问商家网站来获得用户数据的方式，可以提高销售的转换率。
 
　　（1）关于A/B测试的简要说明
 
　　在这里提出一些建议，商家应该考虑使用A/B测试，可以简单地对改变前后的数字进行比较，但是这样做的时候，会有很多的干扰因素。
 
　　毕竟，并非所有的网站都那么吸引人。例如，通过搜索进来网站的人可能比那些通过社交媒体进来网站的人更感兴趣。但是，无法真正控制哪些渠道可将人员吸引到商家的网站。
 
　　这意味着通过使用之前和之后的比较，可以容忍的更多的干扰因素。A/B测试也就是在正常访问和干扰因素同时发生时，没有产生问题，就可以使用它。
 
　　（2）识别有效的消费者
 
　　人们可能会认为，识别有效的消费者，激励他们花费更多，而其销售数字只会小幅提升。这是错误的，实际上20％的客户购买了80％的产品。所以，实际上商家应该将大部分精力放在这样的客户上，让其满意并成为回头客。
 
　　出于这个原因，商家可以使用数据分析来发现这些消费者，然后确保提供具有吸引力的促销活动。并再次使用A/B测试，商家可以随着时间的推移改变促销策略，以找出哪些消费是最有效的。
 
　　当然，最终还要确保所有的客户都会得到相同的报价。否则可能会面临公关灾难。
 
　　（3）触发式营销
 
　　触发式营销是识别某些客户并给予他们特别优惠，以使他们花费更多的行为。商家采用触发式营销的原因是因为这意味着需要提供向那些停止购买的客户折扣和免费的礼物。
 
　　触发式营销策略的一个很好的例子就是识别曾经多次购买然后停止的客户。通过为这些人提供折扣，设法吸引他们再次购物。而那些没有再次购物的客户，因为他们没有使用折扣，所以商家也没有浪费费用。
 
　　请注意，商家需要设置的触发器之一是忠诚度。毕竟，商家不想让忠诚的客户发现他们的报价与其他人相同。
 
　　（4）追寻没有购物的客户
 
　　现在很容易追寻那些来到商家网站的顾客。例如，只需要从Facebook安装Pixel。如果安装了这个软件，那么一旦客户再次离开网站，就会变得非常容易为他们进行推广。
 
　　这是一个提高商家回报率的非常有效的方法，这是回头客更有可能在下次购物，这可以显着提高商家的销售数字。此外，这样的软件可以针对商家网站的特定部分，说明客户真的看过网站上的产品，或者他们通过特定的关键词来到网站，而不仅仅是因为他们意外地访问了网站。
 
　　（5）Lookalike营销
 
　　商家需要仔细考虑在一个平台上哪种营销工作最好，然后在其他地方采用。在这里，不只是在谈论使用相同的方法。相反，商家需要真正提取反映其变化和关注的每一个数据。
 
　　有许多方面值得考虑：
 
　　·想销售什么？
 
　　·如何试图销售产品和服务？
 
　　·提供给谁？
 
　　·什么时候提供？
 
　　·在哪里提供？
 
　　请确保商家创建的广告系列仅在这些维度中的一个维度上有所不同，以查看更好的效果。如果商家持续有效地改变这些维度中的一个，那么将能够看到什么效果好，哪些不好。然后，就可以创建吸引真正参与其中客户的系列广告。
 
　　值得注意的是，Facebook现在为商家提供了展示了非常相似的用户兴趣的机会。但这并不是唯一应该创造相似性的地方，要查看哪些是最有效。
 
　　（6）推销趋势产品
 
　　现在，商家可以实时地获得关于哪些产品做得特别好的结果，如今比以往更容易抓住趋势并继续下去。
 
　　出于这个原因，商家应该始终在特定的时间监控哪些是感兴趣的客户，并使他们更加关注商家的网站，然后将成功的产品重点展示，把它放在网站的首页，提供折扣，或与其他产品一起提供。或者在社交媒体（特别是那些引起更多关注的平台）上更加努力。
 
　　结语
 
　　事实上，互联网使得十年前甚至还不存在的各种各样的营销成为可能。正确使用它们可以为商家带来最有可能真正购买产品的客户，并成为回头客。
 
　　商家所需要的只是掌握不同的技术。为此，需要再次确保所使用的工具，如A/B测试，因为他们会给商家提供一个真正的营销想法。
 
　　因为人们生活在这个时代的最大优势之一就是不再需要依靠直觉，而是可以依靠大数据来获得营销成功。
          

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