大数据应用之3分钟告诉你,酒店为什么要用大数据、怎样用好大数据
沉沙 2019-02-12 来源 : 阅读 3762 评论 0

摘要:本篇教程探讨了大数据应用之3分钟告诉你,酒店为什么要用大数据、怎样用好大数据,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。

本篇教程探讨了大数据应用之3分钟告诉你,酒店为什么要用大数据、怎样用好大数据,希望阅读本篇文章以后大家有所收获,帮助大家对相关内容的理解更加深入。

大数据应用之3分钟告诉你,酒店为什么要用大数据、怎样用好大数据

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  截2000年,人类历史数据和约12EB(1EB=1,073,741,825GB);仅4年后,每天就会产生2EB数据;如今,日均输出数据量已无法测算。
  数据的日益庞大,也让它的独特智慧深入各行各业,大住宿业也面临着巨大颠覆。
  如何借助数据改造存量资产,提升运营、优化管理,成为行业管理者面临的较大问题。
   、为什么要重视大数据?
  随着行业生态不断饱满,各类细分品牌涌现,市场竞争日益激烈。与此同时,消费者的需求升 ,使其对服务品质、品牌文化、产品个性有了更高的要求。如何更好地探测核心客群需求,为其提供恰当的产品与服务,决定了品牌能否在下 个竞争阶段中脱颖而出。
  而大数据,便能够从下面两个方面为酒店做出帮助:
  1、更精准、客观、全面地分析消费者行为,从而促使酒店调整策略,展开针对性更强的精准营销。精准营销可以 定程度上提升酒店顾客关系管理的有效性,增强顾客粘性。这会助力酒店实现品牌价值提升,甚间接提升入住率、改善收益。
  2、帮助酒店了解到更加详细的市场环境信息和竞争对手信息。如消费群体行为偏好、市场容量,财务指标、市场动机、发展策略、顾客来源等。在这些信息的辅助下,酒店更有针对性地展开动态预测、制定竞争策略就成为了可能。
  二、大住宿业的大数据有哪些?
  大住宿业中能够产生数据的行为及场景非常多,此处以顾客入住酒店为例进行说明。
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   位顾客从预订行为产生,再到入住行为完成,这 系列的动作中,大约会产生以下三类数据:
  1、住前数据
  即入住行为发生前产生的数据,包括顾客在网页及App中的搜索、浏览、预订、相关产品选择等。这类数据,能够非常客观地反映出用户的真实需求与偏好。
  举例来说,某家酒店点击率高的房型, 定是消费者较为关注的;某类型(高端、中档、精品等)酒店中搜索量较多的品牌, 定是某 时期口碑较好的;某酒店品牌搜索量、预定量较高的门店, 定是在软硬件上拥有独特优势……
  此外,顾客付款又取消后的流向、对点评的关注程度等,都是对酒店管理者来说好具参考价值的数据。然而,住前数据中的大部分高价值内容都被OTA牢牢掌握,目前国内酒店想要大规模地获取还存在 定难度。
  2、住中数据
  即入住过程中形成的数据,包括房价、RevPAR、入住人数,以及对酒店哪类增值服务的需求较多、餐厅的哪些食品较受欢迎、入住和离店的时间分布、投诉事件发生的原因等。
  这部分数据,能够 定程度上反映出酒店的整体经营状况,也是国内酒店目前掌握得较多、使用较广泛的数据。
   般来说,住中数据的大部分内容,酒店能够在PMS系统中获取。另外 些部分,则必须借助大数据分析工具的帮助。
  3、住后数据
  即客人入住完成,离店之后的反馈数据,如对酒店的整体评价、对某 特定区域或服务的评价,甚离店之后的流向(是否有转向其他酒店消费)、希望今后享受到怎样的产品和服务等。
  这部分数据可以较真实地反映出酒店产品及服务在顾客眼中的价值,同时,这些数据也是酒店进行质量管理、新产品开发、市场营销和竞争策略调整的较重要依据。
  然而,住后数据的获取本身就存在 定难度(可能需要针对性的回访、开发调查问卷等),加之国内酒店对这 部分数据的认识和使用也较晚,因此,针对住后数据的持续开发、使用,很可能会成为今后酒店管理者的关注方向。
  三、如何用好大数据?
  不少大住宿业的从业者都存在这样 个思维误区:只要拥有了数据,就拥有了价值;数据越多,就代表价值越多。
  这种思路本身是没有错误的,但在发展过程中,许多从业者对数据的理解和认知还停留在好浅的层面,他们并没有意识到,数据本身是没有价值的,只有加以分析和利用之后,才会产生价值。而价值的大小,也因分析方式、使用方式的不同而异。
  因此,基于现今行业对数据的认知、分析、利用程度整体偏低的现状,下面尝试提出三步骤,供有意在酒店数据化方面进行更多尝试的业者参考:
  先建立客史档案,用好传统数据
  “客史档案的建立,是酒店CRM(CustomerRelationship Management客户关系管理)的基础。通过CRM增加客户忠诚度、提升利润,是国外酒店市场上世纪80年代就在琢磨的事情了。目前来看,国内酒店还需加强对CRM的理解和重视。”对酒店市场颇有研究的独立评论人陈乾栋表示。
  而诸如,客人 到酒店后,便会在房间发现自己常用的洗浴用品、在茶几上找到自己常读的杂志、在餐厅收到定制的特殊食品,都是优秀CRM的案例。这些看似奇妙的故事总会让酒店管理者怦然心动,但只要做好客史档案、善用传统数据,这些事件也有可能在自己的酒店上演。
  酒店的传统数据,包括但不局限于:出租率、平均房价、RevPAR、GOP等。对于使用PMS系统的酒店而言,这类数据的归纳整理显然不是问题。因此,对这类数据展开精细分析,除了能够帮助酒店开展CRM外,还可以帮助酒店明确经营变动轨迹,在 定程度上总结出市场变动规律。
  其次培养数据分析人才,完善自有预订渠道
  当今行业内,除了部分已经非常重视数据化发展的大型集团外,多数酒店品牌是没有专门的数据分析、研究人才的,尤其是中小型甚单体酒店。 来,是培养、维持成本较高;二来,是酒店自身本就缺乏相应的数据化发展策略。
  但如今随着互联网+、云计算等趋势的不断深入,各行业受到影响的剧烈程度非往日可比。在未来的发展过程中,专业力量的继续缺失,终将暴露弊端。
  而自有预订渠道的完善,可以 定程度上带来引流,从而将前文所述的“住前数据”从OTA手中夺回。这部分的完善, 方面指官网、微信、App等渠道的建设,另 方面也指会员制度要对在自有渠道预订的客户给予更多开放权益。
  较后开放心态,积好与外界寻求合作
  目前,越来越多的专业数据服务平台在市场中涌现。基于技术实力和团队,这类平台能够为企业提供海量数据的深度分析服务,提升合作方的整体信息利用率和决策能力。
  相比互联网和科技领域的企业而言,酒店集团仍然比较传统。在条件合适的前提下,与专业的数据平台展开合作,也许会成为下 个行业热点趋势。对于实力更为强劲的大型集团,选择成立自己的数据分析团队,也并非不可能。目前锦江国际、四季、凯悦等酒店集团对于大数据的研发与开拓便十分值得行业学习借鉴。
  时代在变化,市场在推移。新的竞争环境,孕育出了新的消费群体。
  “新的市场,刺激着我们重新去认识,当今饭店行业的核心竞争力究竟是什么?我们感觉到可能已经不是品牌、产品和服务。这些东西依然重要,但可能出现了比它们更重要的东西,那就是客户和大数据,这也 定是中国酒店业未来要发展的方向。”中国旅游饭店业协会会长张润钢表示。
 
  相信在行业认知普遍提升的前提下,中国酒店业能够以更加积好和开放的心态,迎接、拥抱大数据时代!    

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